Blogs

Khi doanh số chững lại, rất nhiều doanh nghiệp – đặc biệt là SME và doanh nghiệp dịch vụ nhỏ – lựa chọn phát triển sản phẩm mới như một cách để tạo cú hích tăng trưởng. NPD mang lại cảm giác đang đổi mới, đang hành động và đang chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo. Tuy nhiên, từ góc nhìn của CASK, không ít dự án sản phẩm mới thất bại không phải vì ý tưởng kém, mà vì doanh nghiệp chưa xác định đúng bài toán tăng trưởng cần được giải quyết trước đó. Bài viết này nhìn lại vai trò thật sự của NPD dưới góc nhìn của Chủ doanh nghiệp. Khi nào NPD là một quyết định chiến lược đáng đầu tư, khi nào chỉ là phản xạ tốn kém khi doanh số chậm, và đâu là những câu hỏi nền tảng cần được trả lời trước khi bật đèn xanh cho bất kỳ sản phẩm hay dịch vụ mới nào.

Trong vai trò Marketing, Sales, Trade hay Operation, các non-finance manager thường xuyên phải đề xuất và triển khai các quyết định liên quan đến chi phí như ngân sách marketing, khuyến mãi, tung sản phẩm mới hay đầu tư công cụ. Tuy nhiên, các quyết định này thường được đánh giá dựa trên việc “đã làm đủ hoạt động hay chưa”, thay vì câu hỏi cốt lõi là “hoạt động đó tạo ra giá trị kinh tế gì cho doanh nghiệp”. Rủi ro phát sinh khi chi phí được nhìn thấy rất rõ và ngay lập tức, trong khi lợi ích chỉ tồn tại dưới dạng kỳ vọng trong tương lai và hiếm khi được lượng hóa một cách bài bản. Điều này khiến nhiều quyết định trông có vẻ hợp lý về mặt chuyên môn nhưng lại khó chứng minh tác động lên P&L, ROI hoặc dòng tiền, dẫn đến mâu thuẫn khi trao đổi với Finance hoặc Ban lãnh đạo. Vì thiếu một khung phân tích chung để so sánh chi phí và lợi ích, non-finance manager dễ rơi vào hai thái cực: hoặc ngại đề xuất vì sợ rủi ro tài chính, hoặc triển khai mạnh tay nhưng không kiểm soát được hiệu quả thực sự. Đây chính là điểm Cost–Benefit Analysis trở thành công cụ cần thiết, giúp chuyển quyết định từ cảm tính sang dựa trên giá trị kinh tế.

Rất nhiều doanh nghiệp mở rộng Route To Market (RTM) trong nhiều năm nhưng đến một lúc lại rơi vào cảm giác quen thuộc: kênh thì nhiều, việc thì nặng, nhưng không kênh nào thật sự đủ lực để tạo khác biệt. Thoạt nhìn, RTM vẫn đang “hoạt động”. Doanh thu vẫn có. Độ phủ vẫn tăng. Nhưng phía sau là chi phí leo thang, đội Sales mệt mỏi, và những quyết định ngày càng mang tính chữa cháy hơn là chủ động. Vấn đề thường không nằm ở việc doanh nghiệp thiếu kênh, mà nằm ở chỗ các kênh được mở ra nhanh hơn tốc độ doanh nghiệp hiểu và phân khúc chúng. Series này được viết dành cho chủ doanh nghiệp và Head function đang muốn nhìn lại Route To Market một cách nghiêm túc: không để làm cho đủ, mà để ra quyết định rõ ràng, có trọng tâm và vận hành được trong thực tế. Trong bài mở đầu này, chúng ta sẽ bắt đầu từ bức tranh lớn: vì sao RTM càng mở rộng càng dễ mù mờ – và vì sao phân khúc kênh là điểm xuất phát không thể bỏ qua.

Nhiều doanh nghiệp lập AOP rất kỹ nhưng vẫn hụt target, tồn kho cao, cashflow căng. Bài viết chỉ ra 4 sai lầm phổ biến khi phasing volume và cách theo dõi – điều chỉnh để AOP vận hành hiệu quả suốt năm.

Nhiều chủ doanh nghiệp làm kế hoạch năm rất bài bản như mục tiêu tăng trưởng rõ ràng, sản lượng và doanh thu nhìn thấy hợp lý. Nhưng khi vào vận hành thì mọi thứ không chạy mượt như trên bảng kế hoạch "Có tháng bán chậm hơn dự kiến" hay "Có tháng lại không đủ hàng để bán". Và điều khó chịu nhất đó là cảm thấy “doanh nghiệp mình làm đúng rồi mà sao vẫn lệch”. Thực tế, kế hoạch năm chỉ là phần khung. Cái quyết định doanh nghiệp chạy ổn hay chao đảo nằm ở cách doanh nghiệp “Volume Phasing - chia kế hoạch đó xuống từng tháng” sao cho đúng nhịp thị trường. Chia đều cho dễ quản trị nghe có vẻ hợp lý, nhưng lại dễ làm sai mùa vụ. Dồn về cuối năm để bớt áp lực thì có thể làm cashflow và tồn kho trở thành quả bom hẹn giờ. Bài viết này sẽ giúp bạn nhìn ra vì sao nhiều kế hoạch năm thất bại dù con số không hề sai. Hãy đọc thêm bài viết dưới đây để biết cách phân bổ mục tiêu theo tháng sát thực tế hơn, tránh các cú trượt tồn kho – thiếu hàng – căng dòng tiền ngay trong quá trình triển khai.

Tết luôn được xem là “mùa vàng” của Ecommerce. Tuy nhiên, dữ liệu từ báo cáo Chiến lược Tết 2026 – Cốc Cốc Research cho thấy người tiêu dùng đang thay đổi theo cách khiến nhiều chiến lược bán hàng quen thuộc dần mất hiệu quả. Từ thời điểm online, mục đích mua sắm, khác biệt vùng miền cho đến cách phản ứng với khuyến mãi, Tết 2026 không còn là cuộc chơi của việc chạy mạnh hơn, giảm sâu hơn. Với các đội Ecommerce và nhà bán hàng TMĐT, hiểu đúng 4 thay đổi lớn của người tiêu dùng Tết 2026 là điều kiện tiên quyết để không “mất Tết” dù có ngân sách và nguồn lực.

Thị trường sữa tươi tiệt trùng (RTD Fresh Milk) tại Việt Nam đã bước qua giai đoạn tăng trưởng bằng nhận biết thương hiệu. Khi độ thâm nhập đạt mức cao và thói quen uống sữa trở thành một phần của đời sống hằng ngày, cuộc chơi không còn nằm ở “ai nói hay hơn”, mà ở ai được mua nhiều hơn tại điểm bán. Với người làm Trade Marketing, hiểu hành vi tiêu dùng và cách người Việt cảm nhận từng thương hiệu sữa chính là nền tảng để thiết kế chiến lược tăng trưởng cho năm 2026.

Trong ngành CPG, trade promotion chiếm tới 15–20% doanh thu, nhưng nghịch lý là phần lớn doanh nghiệp vẫn không biết chính xác chương trình promotion của mình đang tạo ra giá trị gì. Không phải vì thiếu dữ liệu, mà vì đang đo sai thứ cần đo. Bài viết này tổng hợp 4 metrics quan trọng và hữu dụng nhất trong CPG Trade Promotion, được TABS Analytics đúc kết từ hơn 200.000 chương trình promotion thực tế – giúp người làm Trade Marketing đánh giá đúng hiệu quả, hiểu rõ bản chất tăng trưởng và ra quyết định dựa trên dữ liệu thực, thay vì cảm tính hay báo cáo “cho đủ”.

Trong Trade Marketing, doanh số thường là chỉ số được xem đầu tiên trong mọi báo cáo và cuộc họp. Con số này trực quan, dễ theo dõi và tạo cảm giác nắm bắt được tình hình kinh doanh. Tuy nhiên, doanh số chỉ phản ánh kết quả cuối cùng, chứ không giải thích được cơ chế tạo ra kết quả đó. Category Performance Review ra đời để giải quyết khoảng trống này. Thay vì chỉ dừng lại ở việc “xem số”, Category Performance Review giúp Trade Marketing hiểu đúng nguyên nhân biến động ngành hàng và ra quyết định thương mại dựa trên dữ liệu.