Data-Driven Trade Marketing Excellence
Chương trình thực hành 8 buổi giúp đội ngũ Trade Marketing và Sales ứng dụng phân tích dữ liệu thương mại vào tình huống thực tế. Học viên làm việc trực tiếp với dữ liệu và xây dựng báo cáo hành động để nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Những giá trị cốt lõi bạn sẽ nhận được sau khóa học
Sell-in / Sell-out Performance Report
Hiểu và phân tích được dòng chảy doanh số từ Sell-in đến Sell-out, xác định đúng cơ hội – rủi ro thương mại
Assortment Plan
Xây dựng danh mục sản phẩm tối ưu theo vùng/kênh/loại cửa hàng, xác định SKU trọng tâm (winner/loser)
Distribution Plan
Lập kế hoạch phân phối theo KPI (Coverage, AO, VPO…), chỉ ra khoảng trống phân phối
Promotion Effectiveness Report
Đánh giá hiệu quả chương trình khuyến mãi dựa trên uplift %, ROI, incremental volume
Commercial Execution Excellence Report
Đánh giá chất lượng thực thi thương mại tại điểm bán (compliance, OSA/OOS, giá, trưng bày)
Category & Channel Insights Pack
Xây dựng bộ insight ngành hàng – thương hiệu – kênh phân phối dựa trên phân tích dữ liệu tổng hợp
Data Storytelling Report / Slide
Biết kể chuyện bằng dữ liệu thương mại, thiết kế slide rõ ràng – logic – thuyết phục
Trade Analytics Capability (Full Pipeline)
Hoàn thiện toàn bộ chu trình phân tích thương mại: từ Data → KPI → Insight → Action
Ai Nên Học Khóa Học Này
Trade Marketing Manager/Executive
Muốn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu thương mại và tối ưu hiệu quả các nghiệp vụ Trade trong công việc hàng ngày.
Sales/Key Account/Channel Manager
Cần ứng dụng dữ liệu để quản trị kênh, phát triển khách hàng và nâng cao hiệu quả thương mại.
Business Analyst, Marketing/BI/Finance
Cần hiểu và phân tích dữ liệu thương mại chuyên sâu, hỗ trợ ra quyết định chiến lược và phát triển hệ thống Data-driven Management cho DN.
Doanh nghiệp sản muốn phát triển đội ngũ Trade & Sales
Các DN muốn phát triển đội ngũ thương mại có năng lực phân tích dữ liệu, ứng dụng dữ liệu để nâng cao hiệu quả kinh doanh và tạo tăng trưởng bền vững.
Chương Trình Đào Tạo
8 buổi — 24 giờ học
- Chuỗi giá trị thương mại: Manufacturer → Distributor → Sales Force → Retailer → Shopper → Consumer
- Vai trò, nhiệm vụ và KPI của từng đối tượng trong chuỗi giá trị
- Cách vận hành dữ liệu thương mại: Sell-in, Sell-out, CRM, DMS, POS/ePOS
- 4 cấp độ phân tích dữ liệu: Descriptive – Diagnostic – Predictive – Prescriptive
- Luồng dữ liệu từ hệ thống đến báo cáo và các dạng tổ chức trình quản lý
- Xác định đúng ngành hàng: Industry → Category → Brand → Variant → Pack Size → SKU
- Phân loại ngành hàng theo cấu trúc: shopper type, usage occasion, format, benefit
- Đánh giá sức hấp dẫn ngành hàng (Market Attractiveness)
- Đánh giá năng lực cạnh tranh (Competitive Strength)
- Ma trận GE 3×2 và xếp hạng ngành hàng (Invest to Grow / Maintain / Defend...)
- Growth drivers & lựa chọn kênh chiến lược
- Tư duy Assortment theo shopper mission và retail environment.
- KPI đánh giá SKU: SKU winner/loser, contribution, velocity, productivity.
- Xây dựng MSL (Must-Stock-List) theo vùng/kênh.
- Danh mục sản phẩm theo chỉ số phân phối & sức mua.
- Tối ưu SKU theo hiệu suất: giữ – tăng – loại bỏ – thay thế.
- Vai trò của execution trong tăng trưởng.
- KPI thực thi: compliance %, OSA/OOS %, POSM execution, pricing compliance.
- Visibility planning: chọn đúng điểm – đúng thời điểm – đúng tài nguyên.
- Planogram & shelf execution theo guideline của ngành hàng.
- POSM allocation & đánh giá hiệu suất trưng bày.
- Vai trò chiến lược của Sales & Distribution trong tăng trưởng thương mại
- Phân tích bộ KPI phân phối: Coverage %, AO, Rolling AO, Frequency, VPO
- Phân tích hiệu suất phân phối theo vùng/kênh/nhà phân phối
- KPI và Distribution: reach, availability, productivity
- Lập Distribution Plan theo khu vực/kênh
- Các loại trade promotion thúc đẩy Sell-in và Sell-out
- Bộ KPI đánh giá khuyến mãi: uplift %, ROI, ROS, incremental volume & source
- Phân tích hiệu quả chương trình: base vs promo uplift, price-off vs display
- Đọc dữ liệu promotion theo kênh/SKU
- Viết Promotion Effectiveness Report
- Hiểu nền tảng dữ liệu bán hàng & hệ thống KPI cốt lõi (Sales – Distribution – Assortment)
- Nắm Logic Tree doanh thu & cách xác định driver tăng trưởng
- Áp dụng framework phân tích: So sánh – Xu hướng – Phân rã để tìm nguyên nhân gốc
- Phân biệt Reporting vs Analysis: từ “What happened” → “Why & What’s next”
- Xây dựng Report Hierarchy & Dashboard phục vụ Category/Business Review
- Hiểu vai trò của Data Storytelling trong ngành quản trị & ra quyết định
- Xây dựng Storyline flow cho báo cáo phân tích theo chuẩn chương trình
- Lựa chọn đúng KPI & dữ liệu trọng tâm để kể câu chuyện đúng
- Thiết kế báo cáo & slide theo tư duy storytelling: logic → sắc nét → dễ hiểu
- Ứng dụng storytelling trình bày cho management, channel owner & đội ngũ nội bộ
Trải Nghiệm Nội Dung Giảng Dạy
Giảng Viên Khóa Học
Lương Trọng Nhân
Shopper Insight & In-store Communication Manager Suntory PepsiCo BeverageAnh có hơn 18 năm kinh nghiệm xây dựng chiến lược phân phối và quản lý toàn bộ hình ảnh và trưng bày tại điểm bán cho thương hiệu Nivea trên cả kênh G...
Võ Đức Hoàng Chương
Shopper & Customer Marketing Manager Beiersdorf VietnamAnh có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing & Trade Marketing, đặc biệt là ứng dụng Data Analytics để ra quyết định chiến lược và tối ưu...
Trần Thị Thùy Linh
Senior Manager - Group Brand Management DKSH VietnamChị Trần Thị Thùy Linh có gần 15 năm kinh nghiệm trong ngành FMCG tại các tập đoàn đa quốc gia hàng đầu như Abbott, FrieslandCampina, Unilever và hiện...
Học Viên Nói Gì
Phản hồi từ các học viên đã tham gia khóa học
“Điều mình tâm đắc nhất trong khóa học là: Biết được các cấp độ phân tích dữ liệu và các kĩ thuật phân tích - rất thiết thực và khiến cho việc phân tích vấn đề trở nên hệ thống hóa và đơn giản hơn. Đặc biệt là cách phân tích, đánh giá và phân loại Category từ đó để ra chiến lược cho từng Cat. Việc này giúp mình thấy rõ hơn vai trò và sức mạnh của từng ngành hàng trong tăng trưởng chung, hiểu được đâu là ưu tiên đầu tư, đâu là khu vực cần phòng thủ. Nhờ vậy, mình có thể đưa ra chiến lược trúng vào trọng tâm hơn.”
“Trước khi tham gia khóa học, khi xem các report và dashboard mình chưa có cái nhìn chính xác và không hiểu trọng tâm của vấn đề tại các SKU dẫn đến mất định hướng chính xác về chiến lược từng kênh hàng. Chưa rõ phân tích tập trung các hero SKU nào giúp tăng trưởng đúng khi có vấn đề xảy ra giảm doanh số. Sau khóa học, mình đã hiểu rõ các Data report và có góc nhìn tổng quan các dữ liệu tốt hơn; Biết các tập trung các gốc tăng trưởng từ hero SKU và Channel. Từ đó có định hướng tốt hơn phi Planning và tập trung strategy của sản phẩm.”
“Mình chọn khóa học tại CASK vì đội ngũ giảng viên uy tín và giàu kinh nghiệm. Với những kiến thức của khóa học, mình có thể ứng dụng ngay vào công việc. Đặc biệt, khi làm bài tập thực hành tại lớp, giảng viên luôn sửa trực tiếp, giúp mình hiểu rõ vấn đề hơn. Khuyên các bạn nên tham gia khóa học tại CASK, vì những khó khăn hiện tại sẽ được giải quyết nhờ kiến thức thực tiễn từ các anh chị giàu kinh nghiệm, giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức.”
Không Gian Học Tập
Ngân Sách Đầu Tư Kiến Thức
Data-Driven Trade Marketing Excellence
Câu Hỏi Thường Gặp
Hoàn toàn có thể. Chương trình dành cho người làm Trade Marketing, Sales, Business... không yêu cầu kỹ năng phân tích chuyên sâu. Bạn sẽ được hướng dẫn cách hiểu, đọc và ứng dụng dữ liệu vào tối ưu hiệu quả thương mại.
Đây là chương trình học thực chiến. Bạn sẽ phân tích dữ liệu thật, làm bài tập và xây báo cáo ngay trong lớp, giúp ứng dụng được ngay vào công việc thực tế.
Đây là chương trình duy nhất trên thị trường giúp bạn phát triển năng lực phân tích dữ liệu thương mại toàn diện — không chỉ phân tích KPI mà còn học cách tối ưu 5 nghiệp vụ cốt lõi trong Trade và kỹ năng Data Storytelling, từ đó drive action và tạo ra tác động kinh doanh thực sự.
Bạn sẽ nhận được Certificate of Completion từ CASK. Đồng thời, bạn sẽ mang về bộ tài liệu, template và phương pháp phân tích thực tế để ứng dụng vào công việc.
