Phân tích dữ liệu thương mại dành cho Trade Marketing

Phân tích dữ liệu thương mại dành cho Trade Marketing

DATA-DRIVEN TRADE MARKETING EXCELLENCE

Phân tích dữ liệu thương mại dành cho Trade Marketing

Data-driven Trade Marketing Excellence là chương trình đào tạo thực chiến giúp đội ngũ Trade Marketing, Sales và các cấp quản lý Chương trình được thiết kế với phương pháp học thực chiến — học viên sẽ trực tiếp phân tích case thực tế, làm bài tập trên dữ liệu thương mại và xây báo cáo có chiều sâu.​ Mục tiêu cuối cùng: giúp học viên ứng dụng ngay sau khóa học, từ đó nâng cao hiệu quả thương mại & tạo ra tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp.​
Phân tích dữ liệu thương mại dành cho Trade Marketing

Kết quả đầu ra

1

Sell-in / Sell-out Performance Report

Hiểu và phân tích được dòng chảy doanh số từ Sell-in đến Sell-out, xác định đúng cơ hội – rủi ro thương mại, đọc đúng nguyên nhân tăng/giảm theo vùng, kênh, khách hàng và SKU.

2

Assortment Plan

Xây dựng danh mục sản phẩm tối ưu theo vùng/kênh/loại cửa hàng, xác định SKU trọng tâm (winner/loser), lập MSL và đề xuất logic assortment dựa trên dữ liệu.

3

Distribution Plan

Lập kế hoạch phân phối theo KPI (Coverage, AO, VPO…), chỉ ra khoảng trống phân phối, đề xuất chiến lược mở rộng độ phủ và cải thiện hiệu suất nhà phân phối.

4

Promotion Effectiveness Report

Đánh giá hiệu quả chương trình khuyến mãi dựa trên uplift %, ROI, incremental volume; đề xuất tối ưu ngân sách trade và chiến lược promo phù hợp từng kênh/SKU.

5

Commercial Execution Excellence Repor

Đánh giá chất lượng thực thi thương mại tại điểm bán (compliance, OSA/OOS, giá, trưng bày), phân tích hiệu quả POSM và đề xuất cải thiện execution thực tế cho từng kênh.

6

Category & Channel Insights Pack

Xây dựng bộ insight ngành hàng – thương hiệu – kênh phân phối dựa trên phân tích dữ liệu tổng hợp, sử dụng được cho Category Review hoặc Business Review.

7

Data Storytelling Report / Slide

Biết kể chuyện bằng dữ liệu thương mại, thiết kế slide rõ ràng – logic – thuyết phục, trình bày được insight quan trọng cho cấp quản lý và các team liên quan.

8

Trade Analytics Capability (Full Pipeline)

Hoàn thiện toàn bộ chu trình phân tích thương mại: từ Data → KPI → Insight → Action; ứng dụng được vào công việc Trade/Category/Sales hằng ngày.

AI NÊN HỌC KHÓA NÀY?

Ai nên học khóa này

product icon1

Trade Marketing Manager/ Executive​

→ Mong muốn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu thương mại và tối ưu hiệu quả các nghiệp vụ Trade trong công việc hàng ngày.​

product icon1

Sales Manager/Key Account Manager/ Channel Manager​

→ Cần ứng dụng dữ liệu để quản trị kênh, phát triển khách hàng và nâng cao hiệu quả thương mại.​

product icon1

Business Analyst, Marketing/BI/Finance

→ Cần hiểu và phân tích dữ liệu thương mại chuyên sâu, hỗ trợ ra quyết định chiến lược và phát triển hệ thống Data-driven Management cho DN.​

product icon1

Doanh nghiệp mong muốn xây dựng đội ngũ Trade Marketing & Sales có tư duy Data-driven​

→ Các doanh nghiệp mong muốn phát triển đội ngũ thương mại có năng lực phân tích dữ liệu, ứng dụng dữ liệu để nâng cao hiệu quả kinh doanh và tạo ra tăng trưởng bền vững.​

NỘI DUNG KHÓA HỌC

MODULE 1 — Trade Value Chain & Data Analytics Fundamentals

  • Chuỗi giá trị thương mại: Manufacturer → Distributor → Sales Force → Retailer → Shopper → Consumer.
  • Vai trò, nhiệm vụ và KPI của từng đối tượng trong chuỗi giá trị.
  • Cách vận hành dữ liệu thương mại: Sell-in, Sell-out, CRM, DMS, POS/ePOS.
  • 4 cấp độ phân tích dữ liệu: Descriptive – Diagnostic – Predictive – Prescriptive.
  • Luồng dữ liệu từ hệ thống đến báo cáo và các dạng lỗi phổ biến trong data.

MODULE 2 — Trade Category Management

  • Xác định đúng ngành hàng: Industry → Category → Brand → Variant → Pack Size → SKU
  • Phân khúc ngành hàng: nhu cầu, shopper type, usage occasion, format, benefit.
  • Đánh giá sức hấp dẫn ngành hàng (Market Attractiveness).
  • Đánh giá năng lực cạnh tranh (Competitive Strength).
  • Ma trận GE 3×2 & vai trò ngành hàng (Invest to Grow / Maintain / Defend…).
  • Growth drivers & lựa chọn kênh chiến lược.

MODULE 3 — Category Performance Review

  • Nền tảng dữ liệu bán hàng (Sales Data Foundation): Sell-in/Sell-out, Distributor, MT, GT, eCom.
  • Bộ chỉ số hiệu suất bán hàng: Volume, GSV, GTN, NSV, Price, Discount.
  • Bộ chỉ số phân phối: Coverage %, Active Outlet, Frequency, Re-purchase, VPO, SKU/Outlet.
  • Logic Tree phân tích doanh số: Distribution × Vol/Outlet × Price × Discount.
  • 12 KPIs ngành hàng: tổng hợp theo Sale, Distribution, Assortment.
  • Framework phân tích (flow thinking) & 3 phương pháp phân tích.
  • Report Hierarchy: Executive → Diagnostic → Channel/Region → SKU.

MODULE 4 — Assortment Strategy & Optimization

  • Tư duy Assortment theo shopper mission và retail environment.
  • KPI đánh giá SKU: SKU winner/loser, contribution, velocity, productivity.
  • Xây dựng MSL (Must-Stock-List) theo vùng/kênh.
  • Danh mục sản phẩm theo chỉ số phân phối & sức mua.
  • Tối ưu SKU theo hiệu suất: giữ – tăng – loại bỏ – thay thế.

MODULE 5 — Sales & Distribution Strategy

  • Hiểu vai trò chiến lược của Sales & Distribution trong tăng trưởng thương mại.
  • Phân tích bộ KPI phân phối: Coverage %, AO, Rolling AO, Frequency, VPO.
  • Phân tích hiệu suất phân phối theo vùng/kênh/nhà phân phối.
  • KPI của Distribution: reach, availability, productivity.
  • Lập Distribution Plan theo khu vực/kênh.

MODULE 6 — Trade Promotion Strategy & Optimization

  • Các loại trade promotion và mục tiêu: Sell-in vs Sell-out.
  • Bộ KPI đánh giá khuyến mãi: uplift %, ROI, ROS, incremental volume.
  • Phân tích hiệu quả chương trình: base vs promo uplift, price-off vs display.
  • Đọc dữ liệu promotion theo kênh/SKU.
  • Viết Promotion Effectiveness Report.

MODULE 7 — Commercial Execution Excellence

  • Vai trò của execution trong tăng trưởng.
  • KPI thực thi: compliance %, OSA/OOS %, POSM execution, pricing compliance.
  • Visibility planning: chọn đúng điểm – đúng thời điểm – đúng tài nguyên.
  • Planogram & shelf execution theo guideline của ngành hàng.
  • POSM allocation & đánh giá hiệu suất trưng bày.

MODULE 8 — Data Storytelling for Trade

  • Hiểu vai trò của Data Storytelling trong quản trị & ra quyết định.
  • Xây dựng Storyline flow cho báo cáo phân tích theo chuẩn thương mại.
  • Lựa chọn đúng KPI & dữ liệu trọng tâm để kể câu chuyện rõ ràng và mạch lạc.
  • Thiết kế báo cáo & slide theo tư duy storytelling: logic – sắc nét – dễ hiểu.
  • Hình thành thói quen trình bày dựa trên Data-driven & Insight-driven.
  • Ứng dụng storytelling trong báo cáo gửi cấp quản lý, channel owner & đội ngũ nội bộ.
Nội dung khóa học phần 1

MODULE 1 — Trade Value Chain & Data Analytics Fundamentals

  • Chuỗi giá trị thương mại: Manufacturer → Distributor → Sales Force → Retailer → Shopper → Consumer.
  • Vai trò, nhiệm vụ và KPI của từng đối tượng trong chuỗi giá trị.
  • Cách vận hành dữ liệu thương mại: Sell-in, Sell-out, CRM, DMS, POS/ePOS.
  • 4 cấp độ phân tích dữ liệu: Descriptive – Diagnostic – Predictive – Prescriptive.
  • Luồng dữ liệu từ hệ thống đến báo cáo và các dạng lỗi phổ biến trong data.

MODULE 2 — Trade Category Management

  • Xác định đúng ngành hàng: Industry → Category → Brand → Variant → Pack Size → SKU
  • Phân khúc ngành hàng: nhu cầu, shopper type, usage occasion, format, benefit.
  • Đánh giá sức hấp dẫn ngành hàng (Market Attractiveness).
  • Đánh giá năng lực cạnh tranh (Competitive Strength).
  • Ma trận GE 3×2 & vai trò ngành hàng (Invest to Grow / Maintain / Defend…).
  • Growth drivers & lựa chọn kênh chiến lược.

MODULE 3 — Category Performance Review

  • Nền tảng dữ liệu bán hàng (Sales Data Foundation): Sell-in/Sell-out, Distributor, MT, GT, eCom.
  • Bộ chỉ số hiệu suất bán hàng: Volume, GSV, GTN, NSV, Price, Discount.
  • Bộ chỉ số phân phối: Coverage %, Active Outlet, Frequency, Re-purchase, VPO, SKU/Outlet.
  • Logic Tree phân tích doanh số: Distribution × Vol/Outlet × Price × Discount.
  • 12 KPIs ngành hàng: tổng hợp theo Sale, Distribution, Assortment.
  • Framework phân tích (flow thinking) & 3 phương pháp phân tích.
  • Report Hierarchy: Executive → Diagnostic → Channel/Region → SKU.

MODULE 4 — Assortment Strategy & Optimization

  • Tư duy Assortment theo shopper mission và retail environment.
  • KPI đánh giá SKU: SKU winner/loser, contribution, velocity, productivity.
  • Xây dựng MSL (Must-Stock-List) theo vùng/kênh.
  • Danh mục sản phẩm theo chỉ số phân phối & sức mua.
  • Tối ưu SKU theo hiệu suất: giữ – tăng – loại bỏ – thay thế.

MODULE 5 — Sales & Distribution Strategy

  • Hiểu vai trò chiến lược của Sales & Distribution trong tăng trưởng thương mại.
  • Phân tích bộ KPI phân phối: Coverage %, AO, Rolling AO, Frequency, VPO.
  • Phân tích hiệu suất phân phối theo vùng/kênh/nhà phân phối.
  • KPI của Distribution: reach, availability, productivity.
  • Lập Distribution Plan theo khu vực/kênh.

MODULE 6 — Trade Promotion Strategy & Optimization

  • Các loại trade promotion và mục tiêu: Sell-in vs Sell-out.
  • Bộ KPI đánh giá khuyến mãi: uplift %, ROI, ROS, incremental volume.
  • Phân tích hiệu quả chương trình: base vs promo uplift, price-off vs display.
  • Đọc dữ liệu promotion theo kênh/SKU.
  • Viết Promotion Effectiveness Report.

MODULE 7 — Commercial Execution Excellence

  • Vai trò của execution trong tăng trưởng.
  • KPI thực thi: compliance %, OSA/OOS %, POSM execution, pricing compliance.
  • Visibility planning: chọn đúng điểm – đúng thời điểm – đúng tài nguyên.
  • Planogram & shelf execution theo guideline của ngành hàng.
  • POSM allocation & đánh giá hiệu suất trưng bày.

MODULE 8 — Data Storytelling for Trade

  • Hiểu vai trò của Data Storytelling trong quản trị & ra quyết định.
  • Xây dựng Storyline flow cho báo cáo phân tích theo chuẩn thương mại.
  • Lựa chọn đúng KPI & dữ liệu trọng tâm để kể câu chuyện rõ ràng và mạch lạc.
  • Thiết kế báo cáo & slide theo tư duy storytelling: logic – sắc nét – dễ hiểu.
  • Hình thành thói quen trình bày dựa trên Data-driven & Insight-driven.
  • Ứng dụng storytelling trong báo cáo gửi cấp quản lý, channel owner & đội ngũ nội bộ.

GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC

NGÂN SÁCH ĐẦU TƯ KIẾN THỨC

10.000.000VND/NGƯỜI

Danh sách feedback video

Album khóa học

EBOOK

Câu hỏi thường gặp

Hoàn toàn có thể. Chương trình dành cho người làm Trade
Marketing, Sales, Business... không yêu cầu kỹ năng phân tích
chuyên sâu. Bạn sẽ được hướng dẫn cách hiểu, đọc và ứng dụng
dữ liệu vào tối ưu hiệu quả thương mại.

Đăng ký tư vấn miễn phí

Sau khi đăng ký mua khóa học, bộ phận cskh của cask sẽ liên hệ với bạn để xác nhận thông tin

1Facebook0901 03 09 00
🔥KHÓA HỌC HOT🔥