Bước ngoặt của dữ liệu trong Trade Marketing
Đại dịch COVID-19 đã làm thay đổi hoàn toàn cách thế giới tiêu dùng vận hành, đặc biệt là trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG).
Nghiên cứu “Trade Marketing in the Post-COVID Era: A Deep Dive into the FMCG Industry” (IJFMR, 2025) cho thấy, thời kỳ hậu đại dịch đã thúc đẩy một làn sóng chuyển đổi chưa từng có trong lĩnh vực Trade Marketing.
Người tiêu dùng ngày nay mua sắm linh hoạt hơn, kết hợp giữa online và offline, chú trọng sản phẩm lành mạnh và ưu tiên thương hiệu thân thiện với môi trường. Thói quen mua sắm mới này khiến doanh nghiệp buộc phải đánh giá lại toàn bộ mô hình thương mại, từ chiến lược khuyến mãi đến cách thức trưng bày và quản lý chuỗi cung ứng.
Nghiên cứu nhấn mạnh rằng đại dịch đã khiến tính linh hoạt và khả năng thích ứng trở thành yếu tố sống còn. Các doanh nghiệp FMCG không chỉ cần nhanh nhạy trong việc thay đổi chiến lược bán hàng mà còn phải dựa vào dữ liệu thương mại (Trade Data)để hiểu và phản ứng với thị trường theo thời gian thực.
.png)
Nói cách khác, dữ liệu đã trở thành “nguyên liệu” chính cho mọi quyết định của Trade Marketing, từ hoạch định ngân sách đến tối ưu chương trình thương mại.
Bức tranh FMCG hậu đại dịch: Dữ liệu thay đổi mọi quy luật
Các số liệu trong nghiên cứu cho thấy một chuỗi chuyển biến đáng chú ý trong giai đoạn 2020–2023. Quy mô thị trường FMCG toàn cầu tăng liên tục từ 2,8 nghìn tỷ USD (2020) lên 3,7 nghìn tỷ USD (2023) với tốc độ tăng trưởng trung bình trên 8% mỗi năm. Song song với đó là sự thay đổi sâu sắc trong hành vi tiêu dùng: mua sắm trực tuyến tăng mạnh, sản phẩm “tốt cho sức khỏe” và “bền vững” được ưu tiên và trải nghiệm mua hàng kết hợp giữa online – offline trở thành tiêu chuẩn mới.
Cùng lúc, chiến lược Trade Marketing cũng chuyển mình mạnh mẽ. Trong năm 2021, ngành thực phẩm đẩy mạnh tương tác kỹ thuật số, trong khi ngành chăm sóc cá nhân tập trung vào khuyến mãi và giảm giá. Đến 2022, các thương hiệu đồ uống ưu tiên mô hình phân phối đa kênh (omnichannel), còn hàng gia dụng mở rộng hợp tác thương hiệu. Sang năm 2023, các chiến dịch truyền thông mạng xã hội trở thành động lực tăng trưởng chính trong nhóm hàng snack và tiện lợi.
Những con số này phản ánh một thực tế rõ ràng rằng doanh nghiệp nào hiểu và sử dụng dữ liệu nhanh hơn, doanh nghiệp đó thích nghi tốt hơn.
Theo nghiên cứu, 60% doanh nghiệp đã tăng đầu tư cho các chương trình khuyến mãi trực tuyến, 70% người tiêu dùng chuyển sang ưu tiên sản phẩm lành mạnh và 45% doanh nghiệp đã triển khai hệ thống CRM để quản lý dữ liệu khách hàng. Dữ liệu đã trở thành công cụ giúp thương hiệu hiểu rõ hơn hành vi người mua và đo lường hiệu quả thương mại ở cả hai chiều – digital và truyền thống.
.png)
Trade Data – nền tảng của chiến lược thương mại hiện đại
Phân tích của IJFMR sử dụng cả dữ liệu định lượng (số liệu doanh số, hành vi mua hàng) và định tính (phỏng vấn chuyên gia, khảo sát người tiêu dùng). Kết quả cho thấy, các doanh nghiệp có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu hiệu quả đã thích nghi nhanh hơn và tăng trưởng ổn định hơn trong thời kỳ bất định.
Nghiên cứu chỉ ra rằng dữ liệu thương mại đang đóng vai trò trung tâm trong việc:
- Hiểu hành vi tiêu dùng theo thời gian thực;
- Phát hiện biến động nhu cầu và tối ưu chuỗi cung ứng;
- Đo lường tác động của khuyến mãi và chiến lược giá;
- Gia tăng gắn kết và lòng trung thành của khách hàng.
.png)
Sự bùng nổ của thương mại điện tử cũng khiến các doanh nghiệp phải kết nối chặt chẽ hơn giữa bán hàng online và offline. Dữ liệu trở thành cầu nối, giúp họ xây dựng trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa hơn cho từng nhóm người tiêu dùng.
Nghiên cứu kết luận:
“Doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để điều chỉnh chiến lược thương mại đang ở vị thế vững vàng hơn trong thị trường biến động.”
Điều đó có nghĩa là, trong Trade Marketing ngày nay, năng lực đọc – hiểu và hành động dựa trên dữ liệu không còn là yếu tố tùy chọn mà là yêu cầu bắt buộc.
Trade Marketer thời hậu COVID: Từ người thực thi thành người ra quyết định dữ liệu
Nếu trước đây, vai trò của Trade Marketing tập trung vào triển khai chương trình trưng bày, khuyến mãi và quản lý nhà bán lẻ, thì nay vị trí này đang dịch chuyển thànhngười ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thương mại.
Theo IJFMR, các doanh nghiệp thành công trong giai đoạn hậu COVID là những doanh nghiệp đã:
- Đầu tư vào hệ thống CRM và phân tích dữ liệu người tiêu dùng,
- Xây dựng năng lực nội bộ về phân tích dữ liệu thương mại,
- Và dùng insight dữ liệu để điều chỉnh kế hoạch phân phối, giá và khuyến mãi.
Các chiến lược số hóa hoạt động thương mại, đo hiệu quả omnichannel và tối ưu chi tiêu trade spend đều dựa trên phân tích dữ liệu. Việc áp dụng công nghệ và analytics không còn là xu hướng, mà là nền tảng vận hành.
Như nghiên cứu khẳng định:
“Các chiến lược digital marketing và phân tích dữ liệu giờ đây đã trở thành yếu tố sống còn để doanh nghiệp duy trì tương tác với người tiêu dùng.”
Học cách làm chủ Trade Data – Bước đi bắt buộc cho thế hệ Trade Marketer mới
Kết quả nghiên cứu của IJFMR gửi đi một thông điệp mạnh mẽ. Doanh nghiệp nào hiểu và khai thác Trade Data hiệu quả, doanh nghiệp đó có khả năng duy trì tăng trưởng bền vững.
Điều này đặt ra một yêu cầu mới cho đội ngũ Trade Marketing, bạn không chỉ phải giỏi thực thi mà còn cần hiểu sâu về dữ liệu thương mại, biết cách đọc chỉ số, nhận diện xu hướng và ra quyết định dựa trên bằng chứng thực tế.
Đây cũng chính là mục tiêu của khóa học DATA-DRIVEN TRADE MARKETING EXCELLENCE do CASK phát triển, một chương trình giúp Trade Marketer:
- Hiểu cấu trúc và ý nghĩa của Trade Data,
- Ứng dụng phân tích dữ liệu bán hàng và CRM vào kế hoạch thương mại,
- Ra quyết định hiệu quả hơn dựa trên insight thực tế từ thị trường.
Khi năng lực phân tích dữ liệu trở thành chuẩn mực mới của ngành, việc học cách làm chủ dữ liệu chính là cách để Trade Marketer bước lên vị thế dẫn dắt thay vì chỉ phản ứng với thị trường.
Hãy bắt đầu hành trình trở thành Trade Marketer thời dữ liệu cùng CASK.
.png)
