Resource

Thị trường thương mại điện tử Việt Nam đang bùng nổ, đạt gần 10 tỷ USD năm 2025. Tuy nhiên, hành vi mua sắm cũng thay đổi nhanh chóng khi người tiêu dùng không chỉ tìm giá rẻ, mà còn so sánh đa kênh, săn voucher và tham gia livestream. Trong bối cảnh đó, “giảm giá sốc” không còn đủ để chinh phục khách hàng. Doanh nghiệp cần một chiến lược khuyến mãi bài bản và đa tầng. Bài viết này sẽ phân tích chiến lược khuyến mãi 3 lớp (Pricing – Voucher – PWP), công cụ giúp doanh nghiệp vừa tăng doanh thu, vừa giữ lợi nhuận trên sàn TMĐT và social commerce.

Trong nhiều doanh nghiệp, cùng nói về “Route to Market (RTM)” nhưng mỗi phòng ban lại hiểu theo một cách khác nhau. Điều đó khiến chiến lược rời rạc, dữ liệu không thống nhất và hiệu quả giảm sút. Một “bộ ngôn ngữ chung về RTM” không chỉ giúp Sales, Trade và Marketing hiểu nhau hơn mà còn là nền tảng để chiến lược phân phối vận hành đồng bộ, đo được kết quả và mở rộng quy mô bền vững.

Thị trường TMĐT Việt Nam tăng trưởng hơn 40% mỗi năm, nhưng không phải shop nào cũng có lãi. Bí quyết nằm ở chiến lược phân bổ SKU mồi và SKU lợi nhuận. Bài viết phân tích chi tiết cấu trúc chi phí, công thức doanh thu (S = V × CR × AOV × SR) giúp doanh nghiệp Ecommerce xây dựng danh mục bền vững.

Bạn có bao giờ tự hỏi: tại sao cùng một sản phẩm mà ở thành phố lớn giá cao hơn vẫn bán chạy, còn vùng khác giảm giá lại không hiệu quả? Câu trả lời nằm ở Pricing Analytics, công cụ giúp doanh nghiệp “đọc vị” hành vi người mua thông qua dữ liệu. Từ việc hiểu độ nhạy cảm giá (price elasticity) đến tối ưu lợi nhuận theo vùng, đây là cách mà các thương hiệu FMCG hàng đầu định giá không phải bằng cảm tính, mà bằng bằng chứng.

Trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), khuyến mãi luôn được xem là “vũ khí kích cầu” quen thuộc nhưng không phải lúc nào cũng mang lại lợi nhuận thật. Nhiều doanh nghiệp chi hàng trăm triệu cho các chương trình giảm giá, trưng bày, tặng quà… mà cuối cùng ROI lại âm. Bài viết này giúp bạn hiểu rõ Trade Promotion ROI là gì, cách tính baseline, uplift, và ứng dụng Trade Data Analytics để đo lường hiệu quả thật của khuyến mãi. Từ đó, bạn có thể tối ưu từng đồng ngân sách trade marketing và đầu tư thông minh hơn cho tăng trưởng bền vững.

Trong thế giới FMCG biến động từng ngày, dữ liệu không còn là “báo cáo” mà đã trở thành vũ khí chiến lược của người làm Trade Marketing. Khi Big Data và phân tích dữ liệu được ứng dụng đúng cách, doanh nghiệp có thể tối ưu giá bán, quản lý tồn kho chính xác, và dự đoán nhu cầu thị trường theo thời gian thực. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách dữ liệu thương mại, từ từng giao dịch, chương trình khuyến mãi đến hành vi mua hàng đang tái định nghĩa cách các thương hiệu tăng trưởng thông minh và bền vững.